随着汽车行业的电气,制造业正在发生巨大变化,OEM正在使用大数据来保持与这种变化的步伐。越来越多地进入技术的世界,旧的质量控制过程可能不再足够就足够了,因为很多EV组件不能像传统的等价物一样重新编写。制造必须像以前一样超精确。

福特运输电动插头

在今天所需的规模下生产电动机是对福特这样的大遗产OEM的调整。“The automotive mindset is that we want to be able to check that it’s a good part and verify that before we give it to the customer, but in many cases, you’re creating things that you can’t check unless you destroy the part,” said Chris White, electrification manager, manufacturing engineering during最近的AMS Livestream在通电生产上

点击这里观看完整的直播

Renishaw的业务发展经理Gareth Tomkinson也承认了这一挑战,他补充道:“一旦这些东西整合在一起——尤其是目前的电动汽车部件——它们就会永远整合在一起;不能把它们分开,也不能做小小的调整。”

这意味着制造商必须找到在制造过程中检查的方法,即一切都是在过程中完成的,而不是产品,而不是产品,否则它们会冒几个小时生产废料的风险。

但是,跟踪制造过程不是一项小任务。它有效地需要从每个动作和生产线上的每个传感器收集数据,甚至环境因素。换句话说,关键是大数据。

小型数据

矛盾的是,即使是大数据也倾向于从小规模开始,就像大众和福特都是从相对有限的试点项目开始的。在大众汽车公司,位于德累斯顿的“透明工厂”是第一个只生产全电动汽车的工厂,包括e-Golf,现在是继茨威考之后第二个生产MEB平台的ID.3的工厂。

“我们不仅在这里进行生产,而且我们还在智能制作技术中进行了大量的研究活动,在数字解决方案中,如何将所有这些大数据方法结合起来,以及如何将其升级到串联生产中,”植物经理说Danny Auerswald。“我们在这里学习这个想法,然后我们将其迁移到其他植物中,从这里吸取的经验教训中受益。”

有关大数据方法,数字双胞胎,工具和生产连接,请在未来的工厂注册即将到来的AMS Livestream:软件定义的装配线。以奥迪,ABB和COSMO技术为特色。

在这里注册

福特正在采用类似的试点植物方法作为其中的一部分艾凡:主要项目一位英国联盟部分由先进的推进中心提供资助,并创新英国开发英国下一代电力的大量制造。福特在其现有的邓顿研发校园内建立了完全运营的试点设施,使定子,转子和电池阵列。

该项目的大量合作伙伴在那里研究了制造工厂如何更好地处理数据。国家文书正在研究数据采集,西门子正在致力于数字化和管理制造数据,数据可视化公司信号噪声有助于福特以不同的方式显示其数据并从中汲取其数据并得出其数据。

VW ID.3德累斯顿集会

为了充分利用该数据,您需要专业知识来分析它,所以白人表示,福特现在也通过数据分析学位和调整学徒对分析的学习,而不仅仅是传统的机械工程。

奥斯瓦尔德同意从汽车工厂可以产生的数据的大量数据数据中汲取有意义的结论是真正的挑战。德累斯顿是网络中的第一个植物,以有意义的规模试用云如何最适合与工厂接口,应该共享和收集数据,以及如何有效地分析。

他解释说:“与zwickau相比,我们在这里做的是在较小的水平上,例如,在云中提交这个数据以查看真正需要的连接,以便以有效的方式与其他工厂共享,因为如果您只提交所有数据,没有人能够使用它。“

质量环

他补充说,由于共享MEB平台,大众汽车已经看到了协同效应,特别是在焊接领域。当检测到问题时,这可以与其他工厂共享,以便他们可以检查其焊接参数并确认它们是否具有相同的问题。奥斯瓦尔德表示,他预计质量循环会得到极大的改善。

生产地点之间的质量循环是一项重要资产,但工厂内部的循环也同样重要,特别是考虑到电动汽车部件无法返工或无损检测,可能会产生过程中浪费。

福特邓顿5G焊接

在敦顿飞行员工厂,Ford已安装5G以处理焊接机的数据捕获和分析

怀特表示,要像整车厂掌握内燃机汽车的生产流程一样,真正了解电动汽车的生产流程,还需要很长一段时间。他补充道:“大数据将在衡量过程中尽可能多的地方,以及理解过程的一部分和其余部分,以及最终产品之间的关系方面发挥巨大作用。”

大众汽车特别看到通过使用光学工具在线测量的质量环的潜力。例如,当门安装到汽车时,光学传感器可以评估拟合,在云中收集此数据并将其送回车身商店,甚至进入新闻店。这样,可以准确地跟踪任何问题的来源并纠正。

雷尼绍可以看到一个先进的控制系统从反应过程中改变质量控制,以更高的东西。“你不再是一个守门员,”Tomkinson说。当这样的系统运行良好时,信息不断地传递上游,即使一切正常工作,也可以判断过程何时何时陷入其限制并在需要拒绝的部件之前进行小调整是一条线路停工。

“只有这样的意思是,这意味着可以利用技术和连接,以创建具有内置能力的制造过程,在各种可变条件下运行,虽然在各种可变条件下运行,但是在自我监视器中具有内置能力,”Tomkinson解释说。这最终有助于创造应对快速变化的技术所需的灵活性