多个行业的制造商目前面临许多挑战,包括更短的生产系列、更低的成本和对提高灵活性的需求。但也许最大的挑战是有效地实现自动化材料处理解决方案。

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随着工业自动化行业的许多新技术,这是一个非常令人兴奋的时刻,“赛道和跟踪系统的病态市场产品经理Kevin Gagliostro说。“从深箱,输送机和机架抬起重型部件的简单和重复任务一直是长期伤害,事故和效率低下的主要来源。”

在这本电子书中,你会发现三种不同的机器人引导系统,使用SICK视觉技术提供生产过程中的灵活性。

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